Bienvenidos a este nuevo tutorial sobre visión artificial 100% en español. En este tutorial vamos a ver los conceptos básicos de la visión artificial. Pare ello nos vamos a servir de la librería OpenCV, librería que nos permitirá trabajar con visión artificial de una manera sencilla. Usaremos Python como lenguaje de programación debido a su sencillez.
Bienvenidos a este curso sobre visión artificial, espero que aprendais mucho. Me gustaría recalcar que el alumno debería tratar de entender e interiorizar los conceptos de las primeras lecciones, deteniéndose si es necesario y volviendo a realizar los ejemplos con el fin de comprender mejor cada concepto. Es mejor aprender poco y bien que no mucho y mal.
La visión artificial es un campo de la inteligencia artificial que se dedica al desarrollo de sistemas capaces de interpretar y comprender imágenes y videos. Esto se logra a través del uso de algoritmos y técnicas especializadas, que permiten a los computadoras «ver» y «entender» su entorno de manera similar a como lo hacen los seres humanos.
OpenCV es una biblioteca de visión artificial de código abierto, que proporciona una gran cantidad de funciones y herramientas para el procesamiento y análisis de imágenes y videos. Esta biblioteca es muy popular en el campo de la visión artificial debido a su amplia gama de funciones y su fácil integración con otros lenguajes de programación, como Python.
Numpy es una biblioteca de Python que proporciona una gran cantidad de funciones matemáticas para el manejo de arreglos y matrices. Es esencial para el procesamiento de imágenes en OpenCV, ya que muchas de sus funciones trabajan con arreglos y matrices de imágenes.
En este curso, aprenderemos a utilizar OpenCV y Numpy para procesar y analizar imágenes y videos. Aprenderemos a utilizar funciones básicas de OpenCV para la captura y procesamiento de imágenes, y también aprenderemos a utilizar técnicas avanzadas de visión artificial para la detección de objetos y el reconocimiento de patrones.
En resumen, OpenCV es una herramienta fundamental para el desarrollo de sistemas de visión artificial, y junto con Numpy, es una gran opción para trabajar con imágenes y videos en python.
En conclusión, la visión artificial es un campo en constante evolución y crecimiento, que ha permitido desarrollar sistemas capaces de interpretar y comprender imágenes y videos de manera similar a como lo hacen los seres humanos. OpenCV es una biblioteca de visión artificial de código abierto muy popular, que proporciona una gran cantidad de funciones y herramientas para el procesamiento y análisis de imágenes y videos. Por otro lado Numpy es una biblioteca de Python que proporciona una gran cantidad de funciones matemáticas para el manejo de arreglos y matrices. Es esencial para el procesamiento de imágenes en OpenCV. En este post hemos visto las bases de estas dos librerías y como instalarlas, en próximos post seguiremos explorando su potencial y como utilizarlas para desarrollar aplicaciones de visión artificial.
Hasta pronto!!